如今，无论是ChatGPT还是国产的Kimi、豆包等AI应用，已经难以再现当初横空出世时的那份惊艳。

  随着人工智能技术在众多领域的广泛应用，如医疗、金融、制造业等，对AI专业人才的需求持续增加。

  在医疗领域，人工智能可用于疾病诊断、药物研发和医疗数据管理等；金融行业中，能帮助银行和金融机构进行风险评估和欺诈检测；制造业里，可用于优化生产流程和预测设备故障等方面，这使得人工智能专业的毕业生有很多工作规划方向可选择，包括网络公司、金融机构、医疗机构、制造业等行业，可担任AI算法研究和应用、AI系统架构师、设计师和开发工程师等职位，还可以创业成为AI勇于探索商业模式的公司的创始人等。

  许多大型科技公司、金融机构以及新兴的勇于探索商业模式的公司都在积极招聘人工智能专业人才，像华为、腾讯、小米等互联网大企业对AI专业人才有很大的需求量。

  由于企业对人工智能人才的竞争激烈，目前人工智能方面人才的薪资水平较高，以现在的薪资水平来看，人工智能方面人才的年薪可达到60万。

  人工智能是一个加快速度进行发展的领域，充满了创新的潜力。从机器学习算法到深度学习模型，其技术慢慢的提升。许多勇于探索商业模式的公司和研究机构都致力于推动人工智能技术的发展，并在新领域探索应用，人工智能专业的毕业生可以参与到这些创新项目中，为社会和产业高质量发展做出贡献。

  国内对人工智能人才的培养早于大众的普遍认知，在ChatGPT震惊世界之前，国内就已经在智能机器人、虹膜识别、专家系统等多方面开展研究，并进行从研究生到本科生的人才布局。教育部也发布了相关计划推动人工智能专业发展，如2018年的《高等学校AI创新行动计划》，且高校开设人工智能专业的数量持续不断的增加（截至2023年，全国共有532所普通高校开设此专业），这都体现了人工智能专业在国家学科布局中的重要性。

  预计未来十年，AI领域将迎来加快速度进行发展，未来人工智能技术将会成为社会持续健康发展的重要推动力，对于AI人才的需求将大幅度增加，选择人工智能专业是符合未来发展的新趋势的选择。

  人工智能是一个竞争非常激烈的领域，人才市场上存在比较大的竞争压力。众多高校都开设了人工智能专业，每年有大量的毕业生涌入市场，所以只有具备深厚的技术知识和实践经验的人才才能在就业市场中脱颖而出。

  人工智能专业以计算机科学为基础，交叉融合多学科，学生不仅要数学好，能理解算法公式底层逻辑，还要有较强的计算机编程能力，并且要学习机器学习、自然语言处理、深度学习等课程，学习难度较大。可以说计算机专业学生学习的苦头，人工智能专业学生要吃更多。

  在日常学习中，学生面临诸多挑战，如写作业时存在不当行为（在专业论坛找答案或抄袭代码），debug时也会遇到诸如代码跑完忘改目录、运算平台显存不足等问题，并且经常熬夜也难以解决这些报错问题。

  由于人工智能的加快速度进行发展，技术更新换代的速度也很快，这就要求人工智能专业技术人员需要不断学习和跟进最新的技术动态，以保持竞争力。如果不能及时跟上技术的发展，会面临知识过时、技能被淘汰的风险。

  根据Datawhale发布的《2023中国人工智能人才学习白皮书》指出，人工智能人才培养存在错位，主要问题包括缺实践、教学内容过时与教学方式固化。部分教师对人工智能实操不熟悉，难以指导应用落地，使得学生在学习过程中处于半散养状态，缺乏有效的指导和资源。

  人工智能技术还涉及一些伦理和隐私的问题，例如算法偏见、数据隐私保护等。人工智能专业人需要具备良好的伦理意识和责任感，这也给从业者带来了一定的挑战，若处理不当可能面临职业风险等情况。

  总体而言，目前人工智能专业呈现出高前景的态势，但也存在一些风险因素需要考虑。对于对AI有兴趣并且愿意不断学习、提升自己能力的人来说，选择人工智能专业可能是一个充满机遇的选择。返回搜狐，查看更加多